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Enregistrement W4388574836 · doi:10.18280/ijdne.180520

Fabrication and Characterization of Chitosan Film Incorporated with ZnO and Patchouli Oil for Food Packaging

2023· article· en· W4388574836 sur OpenAlexvenueno aff
Yulianto Yulianto, Julinawati Julinawati, Haya Fathana, ⁠Rahmi ⁠Rahmi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationChitosanCharacterization (materials science)Food packagingMaterials sciencePatchouliNanotechnologyProcess engineeringChemical engineeringFood scienceEngineeringChemistryEssential oil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to fabricate and analyze a chitosan-based film incorporating ZnO and patchouli oil, and to elucidate its physicochemical and bioactive properties.The film was synthesized via the phase inversion method, utilizing 1 g of chitosan, 0.15 g of ZnO, and 0.25 mL of patchouli oil.An enhancement in the mechanical properties of the resultant film was observed, with the tensile strength escalating from an initial 2.59 kgf/mm 2 to 25.28 kgf/mm 2 .Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy affirmed the successful integration of ZnO and patchouli oil within the chitosan matrix.X-ray diffraction (XRD) analyses indicated a decrease in the crystallinity of the chitosan film post-addition of ZnO and patchouli oil.Furthermore, the modified chitosan film exhibited augmented antibacterial activity, with the inhibition zone diameters against Staphylococcus aureus and Escherichia coli expanding from 0 mm to 7.75 mm and 9.55 mm, respectively.Practical application of this chitosan-ZnO-patchouli oil film as a cover for grapes demonstrated its efficacy in preserving the freshness of the fruit over an extended period in comparison to conventional plastic.The results suggest that this modified chitosan film presents potential as a novel, natural, high-strength, antibacterial packaging material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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