QOL-07. RESISTING DECLINES IN FUNCTIONAL FITNESS: PRELIMINARY FINDINGS FROM THE RESIST TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few studies have evaluated the efficacy of exercise (EX) in mitigating the functional decline experienced by glioblastoma patients receiving steroids. Here we report preliminary findings on the impact of a tailored ~12-week circuit-based resistance training (CRT) program on functional fitness in glioblastoma patients on treatment. Patient accrual, adherence, and safety was evaluated throughout. Functional status (Short Physical Performance Battery) and grip strength were assessed at baseline and post-study. Depending on the treatment protocol, EX participants completed 3-6 weeks of in-person training followed by 6-9 weeks of home-based, Zoom facilitated training (3-4, 25–30-minute sessions/week). From March 2022 to May 2023, 33 glioblastoma patients were screened and met eligibility criteria, 24 expressed interest, and 15 subsequently agreed to participate (45% accrual). Participants were randomly allocated to either the EX (n = 7) or wait-list control (CON = 8) group. Ten participants (EX = 5; CON = 5) have completed the study with 1 CON ongoing (27% attrition; 2 withdrawn; 2 died) and incomplete fitness data for 1 EX participant. Three serious, unrelated adverse events were recorded, including 2 disease related deaths and 1 hospitalization. Adherence to in-person EX sessions was 96%. While not significant, preliminary efficacy data suggests that EX participants were more likely to maintain or mitigate losses in lower body function (CON (Mchange=-1.0, SD = 2.6); EX (Mchange = 0; SD = 1.3), t(7)=0.943, p > 0.05, d = 0.49) and grip strength (CON (Mchange=-5.94kg, SD = 9.15; EX (Mchange = 0.4kg, SD = 5.75), t(7)=0.269, p > 0.05, d = 0.83). Findings show that glioblastoma patients on active treatment are willing and able to safely engage in CRT. Participants were adherent to in-person CRT sessions, however self-reported home-based CRT was low, with many participants disengaging from EX. While this may be attributed to declining health and worsening fatigue related to ongoing treatments, additional study is needed to explore strategies to improve adherence to home-based EX sessions as in-person sessions are not always feasible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».