RTID-01. A RANDOMIZED STUDY OF LOW-INTENSITY FOCUSED ULTRASOUND FOR BLOOD-BRAIN BARRIER DISRUPTION FOR BRAIN METASTASIS FROM NON-SMALL CELL LUNG CANCER (LIMITLESS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Blood-brain barrier disruption (BBBD) has been demonstrated, in preclinical models, to improve systemic drug delivery for BM. Low-intensity focused ultrasound (LIFU) with intravenously (IV) administered microbubble oscillators results in non-invasive BBBD, potentially permitting drug delivery. This randomized controlled trial (RCT) aims to determine the safety and efficacy of LIFU-mediated BBBD for NSCLC BM with immunotherapy. METHODS LIMITLESS is an ongoing prospective, multicenter, parallel-arm, open-label RCT that randomizes patients with NSCLC-BM on pembrolizumab monotherapy prescribed as per standard-of-care to LIFU plus pembrolizumab (arm 1) or pembrolizumab alone (arm 2) in 2:1 ratio. Included patients have age ≥18 years, normal organ function, KPS≥70, EGFR- and ALK-negative primary tumor, and ≤3 BM, with ≥1 BM meeting measurable disease RANO-BM criteria. Patients on both arms receive standard-of-care therapy, while those on arm 1 also undergo LIFU before each dose of pembrolizumab (200 mg IV every 3 weeks). These patients undergo pre-treatment MRI brain, followed by IV administration of oscillating microbubbles for enhanced sonication. MR-guided BBBD is then performed using 220 kHz LIFU device with real-time acoustic feedback. Pembrolizumab is infused immediately thereafter, and repeat MRI done confirming BBB closure each cycle. Primary study endpoint is overall objective response rate (ORR) at 6 months as per RANO-BM criteria. Using a Bayesian design, a superior ORR of 60% is assumed for the LIFU arm versus 30% in the control arm for N = 96, 64 subjects in LIFU and 32 in control arm, for 80% power, with alpha = 0.05. For upper-bound estimate ORR of 45% in LIFU arm and 30% in control arm, the study needs N = 369 subjects; 246 in the LIFU arm and 123 in the control arm. Secondary outcomes are the best overall response rate and median time-to-response. Exploratory outcomes are median PFS, OS, intracranial PFS, extracranial PFS, and quality of life. Clinical trial information: NCT05317858.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».