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Enregistrement W4388588716 · doi:10.1093/neuonc/noad179.0374

DNAR-08. BASE EXCISION REPAIR AS A THERAPEUTIC TARGET FOR DIFFUSE HEMISPHERIC GLIOMA, H3.3G34-MUTANT

2023· article· en· W4388588716 sur OpenAlexaff
Alessia Portante, Laura Canty, Palak Patel, Sanja Pajovic, Monique Johnson, Byungjin Kim, Logine Negm, Jiil Chung, Sonam Dolma, Peter B. Dirks, Uri Tabori, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXRCC1Base excision repairDNA repairBiologyCancer researchGliomaNucleotide excision repairHomologous recombinationERCC1Gene knockdownWild typeMutantMutationDNA mismatch repairMolecular biologyGeneticsApoptosisDNASingle-nucleotide polymorphismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diffuse hemispheric gliomas with H3.3G34R/V mutations are primarily found in the cerebral hemisphere in adolescents and young adults, with a median age of 16-19 years. H3.3G34R frequently co-occurs with mutations in ATRX and TP53 as well as PDGFRα. We performed mutational signature analysis on a cohort of 28 cases of Diffuse hemispheric glioma, H3G34-mutant (7 WGS and 21 WES). Mutational signatures of defects in mismatch repair (MMR), homologous recombination (HR), and nucleotide excision repair (NER) pathways were found in 86% cases whereas only two (7%) had signatures of impaired base excision repair (BER). Analysis of H3.3G34R interactome data showed loss of association with MMR, HR, and NER pathways, with gains in association with proteins in the BER pathway compared to wildtype Histone H3. We thus hypothesise the Diffuse hemispheric glioma, H3G34-mutant may be dependent on BER over other DNA damage repair pathways. To test if BER could be a therapeutic vulnerability, we knocked down integral members of the BER pathway (UNG, APEX1, MPG, and XRCC1) via shRNA in 4 patient-derived H3.3G34R-mutant cell lines (two primary and two matched recurrent), and found that knockdown of XRCC1 and MPG, led to 99% (p< 0.0001) and 96% (p< 0.0001) cell death, respectively, after 8 days, compared to scrambled control. We next tested Triptolide, a BER inhibitor, and it led to cell death in vitro with IC50s of 1.1 to 1.7 nM. Taken together, these results indicate that inhibition of the BER pathway, specifically of the scaffolding-protein XRCC1, could be used as a novel therapeutic approach for diffuse hemispheric glioma, H3.3G34-mutant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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