EPCO-46. CHARACTERIZING ATYPICAL TERATOID RHABDOID TUMOR SUBTYPE ENHANCER INTERACTION LANDSCAPE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atypical Teratoid Rhabdoid Tumor (ATRT) is one of the most aggressive pediatric tumors of the central nervous system (CNS). The majority of ATRTs are characterized by the recurrent bi-allelic loss of the SWI/SNF nucleosome remodeling complex core component gene, SMARCB1, or SMARCA4 in rare cases. Despite its bland genome, three ATRT subgroups “SHH”, “TYR”, and “MYC” were discovered with unique molecular profiles. Also, distinct activating histone mark H3K27ac profiles between molecular subgroups were identified, suggesting subgroup-specific regulatory networks through enhancers. However, comprehensive cis-regulatory network descriptions in ATRT are lacking. Here, we aim to elucidate ATRT subgroup pathogenesis through its dysregulated enhancer-promoter interactions. We have created a regulatory mutational profile of the three ATRT subgroups using whole-genome sequencing method of 60 ATRT tumors and matching genome-wide H3K27ac profiles on 16 tumors. To investigate mutation burden on cis-regulations, we have employed high-throughput Hi-C chromatin immunoprecipitation (HiChIP) technique to directly map enhancer sequences involved in DNA-looping with high specificity and sensitivity. Recent findings from our lab suggest that activating interaction PDGFRB confer to therapeutics venerability in the MYC subgroup. Here, our preliminary analysis shows a hub of interactions near PDGFRB reveals an extensive interaction hub with long-range enhancer interactions extending as far as 1500Kb, suggesting a much more complicated regulatory picture than previously expected. Interestingly, we have identified long-range DNA interactions between PDGFRB and H3K27ac marks upstream of its gene body and overstretching into other gene elements. This result suggests a potential alternative activation mechanism for MYC cell lines. Our next steps are to perform performing additional HiChIP assays on other ATRT cell lines from other subgroups to capture the full range of ATRT’s heterogeneity. Comprehensive mapping of the non-coding genome and enhancer regulatory network would help identify critical pathogenic elements underlying ATRT biology and provide insights into therapeutic targets.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».