CTNI-37. CLINICAL ACTIVITY OF RAF INHIBITOR TOVORAFENIB ACCORDING TO PRIOR MAPK INHIBITOR TREATMENT IN THE REGISTRATIONAL PEDIATRIC LOW-GRADE GLIOMA ARM OF THE PHASE 2 FIREFLY-1 (PNOC026) STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Pediatric low-grade glioma (pLGG) is the most common childhood brain tumor. Genomic alterations of RAF are common oncogenic drivers in pLGG. Tovorafenib is an investigational, selective, CNS-penetrant, type II RAF inhibitor. METHODS FIREFLY-1 (NCT04775485) is a phase 2 study evaluating tovorafenib monotherapy. Registrational arm 1 enrolled patients aged 6 months–25 years of age with recurrent or progressive LGG harboring an activating BRAF alteration. Tovorafenib 420 mg/m2 (600 mg max) was administered weekly (tablet or liquid suspension). Independently assessed overall response rate (ORR), as defined by RANO-HGG and RANO-LGG criteria, are primary and exploratory endpoints. RESULTS As of December 22 2022, 69 (RANO-HGG) and 76 (RANO-LGG) of 77 patients in arm 1 were evaluable at baseline and had ≥9 months of follow-up. Median age at enrollment was 8 years (range 2–21), and 60% (n = 46) patients had received prior MAPK inhibitor (MAPKi) therapy. Among the evaluable patients, the ORR was 62% (RANO-HGG, n = 69) and 45% (RANO-LGG, n = 76), respectively. The ORR in patients previously treated with MAPKis (n = 41 [RANO-HGG]; n = 45 [RANO-LGG]) was 68% (4 CRs; 24 PRs) (RANO-HGG) and 44% (5 PRs; 15 MRs) (RANO-LGG). In MAPKi-naïve patients (28 [RANO-HGG]; 31 [RANO-LGG]), the ORR was 54% (15 PRs) (RANO-HGG) and 45% (7 PRs; 7 MRs) (RANO-LGG). Among 136 patients in arms 1 and 2 of FIREFLY-1, the most common treatment-related adverse events (TRAEs) of any grade were hair color changes (71%), fatigue (40%) and maculopapular rash (38%). Tovorafenib dose modifications occurred in 39 (29%) and discontinuations in 4 (3%) patients due to TRAEs. CONCLUSIONS Tovorafenib provided clinically meaningful tumor responses, including those with a best response reported of SD or PD using another MAPKi, in patients with BRAF-altered pLGG regardless of prior MAPKi therapy, and has a manageable safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».