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Enregistrement W4388590642 · doi:10.1093/neuonc/noad179.0134

STEM-08. OVERCOMING GLIOBLASTOMA STEM CELL RESISTANCE TO RADIATION THROUGH TARGETING THIOREDOXIN REDUCTASE 1

2023· article· en· W4388590642 sur OpenAlexaff
Fatemeh Jamali, Katherine Lan, Siham Sabri, Bassam Abdulkarim

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioresistanceCancer researchStem cellRAD51Viability assayThioredoxin reductaseReactive oxygen speciesDNA damageThioredoxinBiologyAuranofinChemistryMolecular biologyImmunologyOxidative stressCellCell cultureCell biologyBiochemistryDNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma, the most aggressive primary tumor of the central nervous system, presents challenges due to its resistance to standard treatment, including radiation therapy (RT). Glioblastoma stem cells (GSCs), known for their chemo-radioresistance, employ adaptive mechanisms to counteract therapy-induced reactive oxygen species (ROS) levels. This includes modulating the activity of thioredoxin (Trx), a key player in the redox system. Furthermore, GSCs exhibit enhanced DNA repair capacity by upregulating DNA repair proteins, such as RAD51 to survive following ROS-induced DNA damage in response to radiation. Our TCGA analysis revealed elevated expression of thioredoxin reductase 1 (TrxR1) in patients diagnosed with GBM and a significant positive correlation between TrxR1 and RAD51. We hypothesized that GSCs might enhance their antioxidant capacity following RT to suppress RT-induced ROS elevation. Hence, combining RT with TrxR1 inhibitors might overcome GSCs radioresistance while reducing RAD51 expression. Auranofin (Au), a drug FDA-approved for rheumatoid arthritis inhibits TrxR1 activity with subsequent ROS increase. We assessed Au cytotoxicity on GSCs with and without ionizing radiation using Alamar Blue and neutrosphere formation assays and ROS assay for quantitative analysis of ROS levels. We evaluated the molecular mechanisms associated with Au and IR-induced cell death in GSCs using western blotting analysis. Our findings suggest that resistance of GSCs to IR was accompanied with increased expression of TrxR1 and RAD51. On the other hand, Au alone significantly decreased GSC viability and neurosphere formation and sensitized GSCs to IR within the nanomolar range (significantly lower than the corresponding IC50s). Au alone and combined with IR increased ROS, while expression of both RAD51 and TrxR1 was decreased. Our study provides insights into repurposing the TrxR1 inhibitor, Au and its combination with RT as a novel therapeutic strategy to overcome GSC radioresistance and ultimately improve the dismal outcome of patients diagnosed with GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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