UM ESTUDO SOBRE FEMINICIDIO NA CIDADE DE MANAUS: O LADO EXTREMO DA VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER
Notice bibliographique
Résumé
O feminicídio é uma qualificação do homicídio, a Lei 13.104 o que distingue esse crime do homicídio é o fato de ser praticado contra a mulher pelo simples fato de ser do sexo feminino, envolve preconceitos, discriminações e outros fatores que acercam a vulnerabilidade da vítima. A pesquisa tem como objetivo geral investigar a respeito do crime de feminicídio na cidade de Manaus, e como objetivos específicos (1) refletir sobre o processo histórico da violência contra a mulher, a partir da perspectiva de gênero; (2) levantar dados estatísticos sobre o feminicídio em âmbito nacional, estadual e municipal e; (3) evidenciar as políticas de proteção à violência contra a mulher, no enfrentamento do feminicídio. No estudo utilizou-se como técnica de pesquisa o tipo bibliográfico, desenvolvida por meio de materiais já existentes, como livros, artigos científicos e documentos oficiais, baseado na perspectiva teórica do materialismo dialético. Tendo a pesquisa alcançado resultados positivos, pois através dela conseguimos alcançar e responder os objetivos estipulados de forma a beneficiar acadêmicos de diversos cursos e sociedade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».