Meta-analysis: increased risk of subclinical atherosclerosis in young women after preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Preeclampsia leads to a two-to-eight fold increased risk of developing future cardiovascular disease (CVD). It is vital to identify the subgroup of high-risk women who will ultimately develop CVD. Preeclampsia is characterized by systemic endothelial dysfunction with a hyper inflammatory state. In combination with the pregnancy specific hypercholesteraemic state, this may trigger early onset atherosclerosis which could underlie future development of CVD. Purpose This meta-analysis aims to determine the prevalence of subclinical atherosclerosis at different age intervals, in young women after preeclamptic pregnancies compared to non-preeclamptic pregnancies. Methods A systematic search identified studies reporting prevalence of atherosclerosis. Only studies including a preeclamptic and non-preeclamptic group using CT or ultrasound scan were included. There was no restriction on follow up duration. All subtypes of atherosclerotic plaque in any maternal vessel were included. Quality of articles was assessed by the Newcastle-Ottawa scale. Odds ratios (OR) were calculated with logistic regression as a measure of effect size for the prevalence of any atherosclerotic plaque. The Random effects model pooled odds ratios to produce an overall odds ratio and also stratified data using maternal age and imaged artery. Results Nine studies included 4148 women in total: 1444 (35%) with preeclampsia and 2704 (65%) without preeclampsia. Prevalence of atherosclerosis was higher in women with previous preeclampsia. The overall OR of having atherosclerosis after preeclampsia was 1.67 (95% CI 1.38-2.02) with an I2 of 62%. The odds of atherosclerosis after preeclampsia <40 years of age was 0.64 (0.10-4.32), 40-49 was 1.59 (1.30-1.93) and >50 was 2.67 (1.84-3.89). Conclusion Women with preeclampsia have a significantly increased risk of early-onset atherosclerosis compared to women with healthy pregnancies. This elevated risk starts from 40 years onwards suggestive of accelerated atherosclerosis. Early lifestyle or pharmacological preventive measures should be considered and investigated to reduce CVD burden after preeclamptic pregnancies.Overall resultsTable of odds ratios
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».