Physiological and haemodynamic differences between peak exercise blood pressure and blood pressure-power output slope in healthy women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A hypertensive response to exercise (HRE) is considered indicative of increased arterial stiffness (1). However, HRE is common in individuals with high cardiorespiratory fitness (CRF) (2), which we hypothesize is due to increased stroke volume (SV) and cardiac output (Qc). Purpose This study compared differences in CRF and peak-exercise SV (SVpeak) and Qc (Qcpeak) according to absolute and workload-indexed definitions of exercise hypertension in women. Methods Women free of overt CVD (n=142; 52±8years, BMI: 26.3±4.5kg/m2) underwent exercise cardiac magnetic resonance to quantify SVpeak and Qcpeak, and cardiopulmonary exercise testing to quantify peak VO2, power output (PO) and systolic blood pressure (SBP) responses. SBP-PO slope was determined using linear regression of SBP and PO values obtained every 2-minutes throughout exercise. HRE was defined as peak SBP ≥190mmHg (3), and elevated SBP-PO slope was defined as a slope >90th percentile for sex and age based on previously published values (4). Results 51% and 23% of the cohort met criteria for HRE and elevated SBP-PO slope, respectively, with 16% meeting both criteria. HRE was associated with higher VO2peak (2.03±0.53 vs 1.83±0.44 L/min, P=0.015), peak PO (191±66 vs 167±51 Watts, P=0.014), SVpeak (109±27 vs 98±19 mLs, P=0.008), and Qcpeak (15.1±3.3 vs 13.9±2.8 L/min, P=0.023). In contrast, elevated SBP-PO slope was associated with lower VO2peak (1.57±0.36 vs 2.04±0.48 L/min), peak PO (135±34 vs 192±60Watts) SVpeak (88±13 vs 108±24 mLs) and Qcpeak (12.5±1.8 vs 15.1±3.1 L/min; P<0.001 for all). Overall, the group with HRE and elevated SBP-PO slope had the lowest physical capacity, VO2peak and haemodynamic response to exercise (Figure 1A-D), whilst the opposite trend was seen for those with a HRE and a normal SBP-PO slope. All results remained significant (P<0.05) after adjustment for age, BMI, resting SBP and menopausal status (pre vs peri/post-menopausal). Conclusion Contextualising exercise SBP responses against measures of PO better accounts for confounding from increased Qcpeak, and may improve identification of women with increased arterial stiffness.Figure 1A-D
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».