How Nurses Can Support Families Where a Person with Serious Illness Is Living at Home: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
More tasks and responsibilities have been transferred to the caregivers of a seriously ill person living at home. The caregivers risk getting overburdened and sick themselves and therefore cannot help with sufficient support. Limited knowledge exists about what applies in a private home, and there is a general lack of knowledge about how healthcare professionals can support the caregivers. In this review, we investigated how nurses can support caregivers where a seriously ill person is living at home. The design was a scoping review. Literature published from 2007 to 2022 was searched in four databases: PubMed, CINAHL, Embase, and PsycINFO. Quality assessment was made by Hawkers model, and n = 18 studies from Northern Europe, the USA, and Canada were included. The methods used were 11 qualitative, 5 quantitative, and 2 mixed-method studies, including 971 caregivers, 217 patients, and 10 healthcare professionals. Multidisease, cancer, apoplexy, and recipients of palliative care were the main focus, but other diseases were also represented. The nurse’s task is to ensure the presence of a number of prerequisites for the care process to be successful and to be aware that caregivers may find themselves in a number of dilemmas and to try to remedy these dilemmas. If possible, the nurse should facilitate that the care burden is shared between several members of the family. Care must be performed according to the principles of family nursing, meaning that all relevant members of the family, appointed by the patient, are included, and collaboration is established. Future research and practice should focus on the nurses, the framework home care nurses work under, and how they can practice family nursing, so that family nursing becomes a natural part of primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».