Docetaxel-Loaded Methoxy poly(ethylene glycol)-poly (L-lactic Acid) Nanoparticles for Breast Cancer: Synthesis, Characterization, Method Validation, and Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to synthesize and characterize DTX-mPEG-PLA-NPs along with the development and validation of a simple, accurate, and reproducible method for the determination and quantification of DTX in mPEG-PLA-NPs. The prepared NPs were characterized using AFM, DLS, zetasizer, and drug release kinetic profiling. The RP-HPLC assay was developed for DTX detection. The cytotoxicity and anti-clonogenic effects were estimated using MTT and clonogenic assays, respectively, using both MCF-7 and MDA-MB-231 cell lines in a 2D and 3D culture system. The developed method showed a linear response, high precision, accuracy, RSD values of ≤2%, and a tailing factor ≤2, per ICH guidelines. The DTX-mPEG-PLA-NPs exhibited an average particle size of 264.3 nm with an encapsulation efficiency of 62.22%. The in vitro drug kinetic profile, as per the Krosmeyers-Peppas model, demonstrated Fickian diffusion, with initial biphasic release and a multistep sustained release over 190 h. The MTT assay revealed improved in vitro cytotoxicity against MCF-7 and MDA-MB-231 in the 2D cultures and MCF-7 3D mammosphere cultures. Significant inhibitions of the clonogenic potential of MDA-MB-231 were observed for all concentrations of DTX-mPEG-PLA-NPs. Our results highlight the feasibility of detecting DTX via the robust RP-HPLC method and using DTX-mPEG-PLA-NPs as a perceptible and biocompatible delivery vehicle with greater cytotoxic and anti-clonogenic potential, supporting improved outcomes in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».