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Enregistrement W4388632779 · doi:10.3389/fimmu.2023.1271209

Heterologous booster with a novel formulation containing glycosylated trimeric S protein is effective against Omicron

2023· letter· en· W4388632779 sur OpenAlexaff
Daniela Bottero, Erika Rudi, Pablo Martín Aispuro, Eugenia Zurita, Emilia Gaillard, María Mora González López Ledesma, Juan Malito, Matthew Stuible, Nicolás Ambrosis, Yves Durocher, Andrea V. Gamarnik, Andrés Wigdorovitz, Daniela Hozbor

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de La PlataConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésHeterologousVaccinationBooster doseBooster (rocketry)AdjuvantVirologyVaccination scheduleRegimenImmune systemBiologyImmunologyMedicineImmunizationGeneGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we evaluated the efficacy of a heterologous three-dose vaccination schedule against the Omicron BA.1 SARS-CoV-2 variant infection using a mouse intranasal challenge model. The vaccination schedules tested in this study consisted of a primary series of 2 doses covered by two commercial vaccines: an mRNA-based vaccine (mRNA1273) or a non-replicative vector-based vaccine (AZD1222/ChAdOx1, hereafter referred to as AZD1222). These were followed by a heterologous booster dose using one of the two vaccine candidates previously designed by us: one containing the glycosylated and trimeric spike protein (S) from the ancestral virus (SW-Vac 2µg), and the other from the Delta variant of SARS-CoV-2 (SD-Vac 2µg), both formulated with Alhydrogel as an adjuvant. For comparison purposes, homologous three-dose schedules of the commercial vaccines were used. The mRNA-based vaccine, whether used in heterologous or homologous schedules, demonstrated the best performance, significantly increasing both humoral and cellular immune responses. In contrast, for the schedules that included the AZD1222 vaccine as the primary series, the heterologous schemes showed superior immunological outcomes compared to the homologous 3-dose AZD1222 regimen. For these schemes no differences were observed in the immune response obtained when SW-Vac 2µg or SD-Vac 2µg were used as a booster dose. Neutralizing antibody levels against Omicron BA.1 were low, especially for the schedules using AZD1222. However, a robust Th1 profile, known to be crucial for protection, was observed, particularly for the heterologous schemes that included AZD1222. All the tested schedules were capable of inducing populations of CD4 T effector, memory, and follicular helper T lymphocytes. It is important to highlight that all the evaluated schedules demonstrated a satisfactory safety profile and induced multiple immunological markers of protection. Although the levels of these markers were different among the tested schedules, they appear to complement each other in conferring protection against intranasal challenge with Omicron BA.1 in K18-hACE2 mice. In summary, the results highlight the potential of using the S protein (either ancestral Wuhan or Delta variant)-based vaccine formulation as heterologous boosters in the management of COVID-19, particularly for certain commercial vaccines currently in use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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