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Enregistrement W4388655066 · doi:10.1063/5.0171522

On the bubble trapped underneath a droplet impacting a moving hydrophilic surface: From perfect slip to no slip

2023· article· en· W4388655066 sur OpenAlexaff
Jiahao Cheng, Jiguang Hao, Yalei Li, J. M. Floryan

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOverseas Expertise Introduction Project for Discipline InnovationNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSlip (aerodynamics)PhysicsMechanicsTerminal velocitySlip line fieldBubbleSlip ratioRelative velocitySlip factorClassical mechanicsThermodynamicsShear stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much experimental evidence supports the commonly held assertion that fluid does not slip along a solid surface. Here, we demonstrate circumstances in which slip occurs. This happens when the fluid velocity relative to the surface is sufficiently large for the acceleration required to prevent the slip cannot be achieved. To demonstrate the slip, we examine the evolution of a bubble trapped underneath a droplet impacting a moving surface and estimate the parameters determining when the slip occurs. We demonstrate that the terminal slip distance, the maximum distance between where the bubble velocity reaches the surface velocity and the impact point, increases with the surface velocity and weakly depends on the Weber number. Its observed length was up to 1.39 mm. An acceleration extracted from the experiments quantifies the slip and provides a simple tool for predicting the terminal slip distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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