Detention by Non-State Armed Groups under International Law By Ezequiel Heffes *
Notice bibliographique
Résumé
In this iteration of theReview's “Beyond the Literature” series, we have invited Ezequiel Heffes to introduce his recent bookDetention by Non-State Armed Groups under International Law, before then posing a series of questions to Tilman Rodenhäuser, René Provost, Mariana Chacón Lozano and Katharine Fortin, who have agreed to serve as discussants of the book. Tilman Rodenhäuser is a Legal Adviser at the International Committee of the Red Cross (ICRC), with particular expertise in non-State armed groups (NSAGs) and detention. René Provost is the James McGill Professor of Law at McGill University and has written extensively on public international law, including his recent monographRebel Courts: The Administration of Justice by Armed Insurgents.1Mariana Chacón Lozano has served as the Operational Legal Coordinator for the ICRC in Colombia since October 2020 and has worked for the ICRC since 2011. Katharine Fortin is Associate Professor at the Netherlands Institute of Human Rights within the Faculty of Law, Economics and Governance of Utrecht University. TheReviewteam is grateful to all four discussants, and to Ezequiel, for taking part in this engaging conversation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».