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Enregistrement W4388668467 · doi:10.3389/fsci.2023.1256273

Warming ends when carbon pollution stops

2023· article· en· W4388668467 sur OpenAlexaff
Michael Mann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutionEnvironmental scienceCarbon fibersGlobal warmingClimate changeComputer scienceGeologyOceanographyEcologyBiologyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Zero Emissions Commitment and climate stabilization Key points• Improved Earth system models now consider the complex interplay between the oceans and terrestrial biosphere and their key role of actively drawing down carbon from the atmosphere, showing the direct and immediate impact of our efforts to reduce carbon emissions.• Long-term warming will largely be determined by carbon dioxide (CO 2 ) emissions but aerosols and short-lived, human-generated greenhouse gases such as methane must also be considered.• Caveats to the Zero Emissions Commitment (ZEC) and climate stabilization involve the precise magnitude of the carbon budgets that remain for avoiding critical warming thresholds, as well as processes such as the warming of the deep ocean and its consequences, including rising sea levels.• At this point, the obstacles to climate action are neither physical nor technological but political, which means they can be overcome with the right sense of urgency.What is most urgently required is a rapid phaseout of human-induced activities that produce carbon pollution.A recent article in The Hill insisted that "scientists failed for decades to communicate" (1) the threat of climate change.The scientific paper on which the article was reporting did not really say that-it was instead providing a more nuanced discussion of sea level rise "tail risk".But the irony here is that the opposite of what was asserted by the news article is arguably true.If anything, we scientists have failed to communicate the prospects for averting catastrophic warming.In the days when I was working on my PhD, in the early 1990s, we were taught that the warming of the planet would persist for decades even if we suddenly stopped burning fossil fuels and emitting carbon into the atmosphere.This is due to what is known as "thermal inertia"-the slow, sluggish response of the oceans.Climate models showed that surface warming would continue for 30 years or more, as the oceans slowly continue to warm, even after carbon pollution ceases.This so-called "committed warming" would seem to render Frontiers in Science frontiersin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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