Chemical looping gasification of biomass using rare earth oxides doped ferric oxide oxygen carrier for hydrogen‐rich syngas production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An efficient oxygen carrier (OC) is in great demand in the biomass chemical looping gasification (BCLG) process. In the present study, an innovative rare earth oxide doped ferric oxide OC (Fe 2 O 3 −RE a O b ) derived from the Nd‐Fe‐B sintered magnet waste scraps was employed for the BCLG process for hydrogen‐rich syngas production. The critical variables, including the temperature of gasification, the mass ratio of OC/biomass, the mass ratio of steam/biomass, and the cycle performance of the novel OC, were investigated regarding syngas yield and carbon conversion efficiency. Results found that the optimum conditions were achieved at 900°C, with a mass ratio of OC to biomass of 3:1 and a mass ratio of steam to biomass of 0.4, and a syngas yield of 1.19 Nm 3 /kg with an H 2 /CO mole ratio of 2.45, and a carbon conversion efficiency of 76.80% was reached. Additionally, a comparison between Fe 2 O 3 −RE a O b OC, Fe 2 O 3 −Al 2 O 3 OC, and Fe 2 O 3 −CeO 2 OC was also conducted, with Fe 2 O 3 −RE a O b OC demonstrating a superior performance. The synergistic effects between RE a O b and Fe 2 O 3 , particularly the generation of perovskite oxide NdFeO 3 , contributed to the excellent performance of the Fe 2 O 3 −RE a O b OC during the BCLG process. The outward diffusion of Fe and sintering of the OC reduced the syngas yield and carbon conversion efficiency by about 16.00% and 25.00% over the 20 redox cycles of the BCLG process. In summary, Fe 2 O 3 −RE a O b can be an efficient and promising OC for hydrogen‐rich syngas production in the BCLG process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».