Preparation and performance study of functional polymer with self demulsifying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In polymer flooding, the residual polymer in the produced fluid can increase the stability of crude oil emulsion, thereby negatively affecting the demulsification process. Therefore, a polymer that has no effect on the stability of crude oil emulsion is required. Herein, a polymerizable monomer with a demulsification function (MD) was synthesized and then copolymerized with acrylamide, acrylic acid, and 2‐acrylamide‐2‐methylpropane sulfonic acid to prepare a novel copolymer (self‐demulsifying polymer, PDM). The dissolution time, solution viscosity, shear resistance, static adsorption on quartz sand, and the effect on the crude oil emulsion stability of PDM were compared with those of regular polyacrylamide (PAM). Experimental results showed that owing to the steric hindrance effect of MD, the molecular weight of PDM was lower than that of PAM. Both polymers exhibited satisfactory solubility, solution viscosity, shear resistance, and static adsorption, which can meet the requirements of polymer for use in oil displacement. However, in contrast to PAM, PDM had no negative effect on the crude oil emulsion stability. This study provides a new solution to the problem of increased crude oil emulsion stability in polymer flooding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».