A PEDOT:PSS‐Based Composite Hydrogel as a Versatile Electrode for Wearable Microneedle Sensing Platforms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advances in biomarker detection have acclaimed a new era of biosensors that enable continuous monitoring of health status, device miniaturization, and wearability. This transition toward integrated, wearable biosensors has necessitated the co‐development of novel materials that can adequately support the operation of these devices. In this study, a novel type of electrode is presented that is suitable for use in wearable electrochemical biosensors. The electrode is constructed using a biocompatible composite hydrogel and takes the form of a hydrogel microneedle (HMN) patch. It is specifically designed for analyzing interstitial fluid. The HMN electrode is a combination of poly(3,4‐ethylenedioxythiophene):polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS), a highly conductive polymer, and graphene oxide, incorporated into a crosslinked hydrogel network of methacrylated hyaluronic acid. To ensure the successful penetration of the skin, the fabrication process is carefully optimized to create sharp needles. To assess the performance of the HMN electrode, electrochemical tests are conducted using an ex vivo porcine skin model. Additionally, HMN electrode's suitability is demonstrated as the working electrode of a wearable electrochemical biosensor for in vivo measurement using a rat model. The findings highlight the advancement of the HMN electrode array as an alternative to solid microneedles, representing the next generation of polymeric electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».