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Enregistrement W4388695093 · doi:10.1001/jamacardio.2023.4147

Effect of Tafamidis on Cardiac Function in Patients With Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy

2023· article· en· W4388695093 sur OpenAlexaff
Sanjiv J. Shah, Nowell M. Fine, Pablo García‐Pavía, Allan L. Klein, Fábio Fernandes, Neil J. Weissman, Mathew S. Maurer, Kurt Boman, Balarama Gundapaneni, Marla B. Sultan, Perry Elliott

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionMedicineCardiologyPlaceboInternal medicineCardiomyopathyCardiac function curveHeart failureRandomized controlled trialStroke volumeTransthyretinPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Tafamidis has been shown to improve survival in patients with transthyretin amyloid cardiomyopathy (ATTR-CM) compared with placebo. However, its effect on cardiac function has not been fully characterized. Objective: To examine the effect of tafamidis on cardiac function in patients with ATTR-CM. Design, Setting, and Participants: This was an exploratory, post hoc analysis of the Tafamidis in Transthyretin Cardiomyopathy Clinical Trial (ATTR-ACT), a multicenter, international, double-blind, placebo-controlled phase 3 randomized clinical trial conducted from December 2013 to February 2018. The ATTR-ACT included 48 sites in 13 counties and enrolled patients aged 18 to 90 years with ATTR-CM. Data were analyzed from July 2018 to September 2023. Intervention: Patients were randomized to tafamidis meglumine, 80 mg or 20 mg, or placebo for 30 months. Main Outcomes and Measures: Patients were categorized based on left ventricular (LV) ejection fraction at enrollment as having heart failure with preserved ejection fraction (≥50%), mildly reduced ejection fraction (41% to 49%), or reduced ejection fraction (≤40%). Changes from baseline to month 30 in LV ejection fraction, LV stroke volume, LV global longitudinal strain, and the ratio of early mitral inflow velocity to septal and lateral early diastolic mitral annular velocity (E/e') were compared in patients receiving tafamidis, 80 mg, vs placebo. Results: A total of 441 patients were randomized in ATTR-ACT, and 436 patients had available echocardiographic data. Of 436 included patients, 393 (90.1%) were male, and the mean (SD) age was 74 (7) years. A total of 220 (50.5%), 119 (27.3%), and 97 (22.2%) had heart failure with preserved, mildly reduced, and reduced LV ejection fraction, respectively. Over 30 months, there was less pronounced worsening in 4 of the echocardiographic measures in patients receiving tafamidis, 80 mg (n = 176), vs placebo (n = 177) (least squares mean difference: LV stroke volume, 7.02 mL; 95% CI, 2.55-11.49; P = .002; LV global longitudinal strain, -1.02%; 95% CI, -1.73 to -0.31; P = .005; septal E/e', -3.11; 95% CI, -5.50 to -0.72; P = .01; lateral E/e', -2.35; 95% CI, -4.01 to -0.69; P = .006). Conclusions and Relevance: Compared with placebo, tafamidis, 80 mg, attenuated the decline of LV systolic and diastolic function over 30 months in patients with ATTR-CM. Approximately half of patients had mildly reduced or reduced LV ejection fraction at enrollment, suggesting that ATTR-CM should be considered as a possible diagnosis in patients with heart failure regardless of underlying LV ejection fraction. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01994889.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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