Development of Matrix Based Single Equation to Compute OC-SC Tests Parameters for 1-Phase Transformer
Notice bibliographique
Résumé
Transformer is an efficient asset, which is used mainly to step up-step down voltage levels in a power system and it is necessary to find its performance parameters such as efficiency and voltage regulation.These OC-SC tests are very effective in finding the regulation and efficiency of a transformer at any load (without loading the transformer) under any power factor condition.Previously, OC and SC experiments were conducted to obtain the excitation and core components of 1-phase transformer using more equations.For that in the proposed method, first TWO matrices based equations are developed separately to obtain excitation resistance(R0) and reactance (X0), primary equivalent core resistance (R01) and reactance (X0) for 1-phase transformer these tests.Then combined these TWO matrices based equations are reduced to SINGLE equation, which is sufficient to obtain OC-SC test results.Further, conventional and newly developed equations for OC-SC tests are compared taking experimental data.The proposed, a single equation contains unit matrix (having 0 and 1) of 4*4 order.The reading of OC-SC tests is easily fix to compute parameters like R0 plus X0, (excitation components) R01 plus X01(core components).The developed Single matrix based equation easy to obtain R0, X0, R01 and X01 in the MATLAB format.Calculation time of students, on these R0, X0, R01 and X01 is compared to previous relations and plotted the efficiency versus % load and power factor versus regulation for 1-phase transformer to validate the result.Overall the single matrix equation based procedure results are very effective for OC-SC tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».