Heat shock protein 27 in the pathogenesis of COVID-19 and non-COVID acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a common cause of hypoxemic respiratory failure in intensive care units that has increased dramatically as a result of the COVID-19 pandemic. In both COVID-19 and non-COVID ARDS, the pathogenesis of lung injury involves local (pulmonary) and systemic inflammation, leading to impaired gas exchange, requirement for mechanical ventilation, and a high risk of mortality. Heat shock protein 27 (HSP27) is a chaperone protein expressed in times of cell stress with roles in modulation of systemic inflammation via the NF-κB pathway. Given its important role as a modulator of inflammation, we sought to investigate the role of HSP27 and its associated auto-antibodies in ARDS caused by both SARS-CoV-2 and non-COVID etiologies. A total of 68 patients admitted to the intensive care unit with ARDS requiring mechanical ventilation were enrolled in a prospective, observational study that included 22 non-COVID-19 and 46 COVID-19 patients. Blood plasma levels of HSP27, anti-HSP27 auto-antibody (AAB), and cytokine profiles were measured on days 1 and 3 of ICU admission along with clinical outcome measures. Patients with COVID-19 ARDS displayed significantly higher levels of HSP27 in plasma, and a higher ratio of HSP27:AAB on both day 1 and day 3 of ICU admission. In patients with COVID-19, higher levels of circulating HSP27 and HSP27:AAB ratio were associated with a more severe systemic inflammatory response and adverse clinical outcomes including more severe hypoxemic respiratory failure. These findings implicate HSP27 as a marker of advanced pathogenesis of disease contributing to the dysregulated systemic inflammation and worse clinical outcomes in COVID-19 ARDS, and therefore may represent a potential therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».