Inhibition of HCN1 currents by norquetiapine, an active metabolite of the atypical anti-psychotic drug quetiapine
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose Quetiapine is a second-generation atypical antipsychotic drug that has been commonly prescribed for the treatment of schizophrenia, major depressive disorder (depression), and other psychological disorders. Targeted inhibition of hyperpolarization-activated cyclic-nucleotide gated (HCN) channels, which generate Ih, may provide effective resistance against schizophrenia and depression. We investigated if HCN channels could contribute to the therapeutic effect of quetiapine, and its major active metabolite norquetiapine. Experimental Approach Two-electrode voltage clamp recordings were used to assess the effects of quetiapine and norquetiapine on currents from wild-type and mutant HCN1 and HCN2 expressed in Xenopus laevis oocytes. Key Results Norquetiapine, but not quetiapine nor 7-hydroxy quetiapine, has an inhibitory effect on HCN1 channels. Norquetiapine selectively inhibited HCN1 currents by shifting the voltage-dependence of activation to more hyperpolarized potentials in a concentration-dependent manner with an IC50 of 13.9 ± 0.8 μM for HCN1 and slowing channel opening, without changing the kinetics of closing. Inhibition by norquetiapine primarily occurs from in the closed state. Norquetiapine inhibition is not sensitive to the external potassium concentration, and therefore, likely does not block the pore. Norquetiapine inhibition also does not dependent on the cyclic-nucleotide binding domain. Norquetiapine had no effect on HCN2 channels. Conclusions and Implications HCN channels are key targets of norquetiapine, the primary active metabolite of quetiapine. These data help to explain the therapeutic mechanisms by which quetiapine aids in the treatment of anxiety, major depressive disorder, bipolar disorder, and schizophrenia, and may represent a novel structure for future drug design of HCN inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».