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Enregistrement W4388732355 · doi:10.3390/molecules28227619

Anti-Inflammatory Properties of Eugenol in Lipopolysaccharide-Induced Macrophages and Its Role in Preventing β-Cell Dedifferentiation and Loss Induced by High Glucose-High Lipid Conditions

2023· article· en· W4388732355 sur OpenAlexafffund
Esmaeel Ghasemi Gojani, Bo Wang, Dongping Li, Olga Kovalchuk, Igor Kovalchuk

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésInflammationProinflammatory cytokineInflammasomeChemistryLipopolysaccharideEugenolTLR4Cell biologyEndocrinologyImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation is a natural immune response to injury, infection, or tissue damage. It plays a crucial role in maintaining overall health and promoting healing. However, when inflammation becomes chronic and uncontrolled, it can contribute to the development of various inflammatory conditions, including type 2 diabetes. In type 2 diabetes, pancreatic β-cells have to overwork and the continuous impact of a high glucose, high lipid (HG-HL) diet contributes to their loss and dedifferentiation. This study aimed to investigate the anti-inflammatory effects of eugenol and its impact on the loss and dedifferentiation of β-cells. THP-1 macrophages were pretreated with eugenol for one hour and then exposed to lipopolysaccharide (LPS) for three hours to induce inflammation. Additionally, the second phase of NLRP3 inflammasome activation was induced by incubating the LPS-stimulated cells with adenosine triphosphate (ATP) for 30 min. The results showed that eugenol reduced the expression of proinflammatory genes, such as IL-1β, IL-6 and cyclooxygenase-2 (COX-2), potentially by inhibiting the activation of transcription factors NF-κB and TYK2. Eugenol also demonstrated inhibitory effects on the levels of NLRP3 mRNA and protein and Pannexin-1 (PANX-1) activation, eventually impacting the assembly of the NLRP3 inflammasome and the production of mature IL-1β. Additionally, eugenol reduced the elevated levels of adenosine deaminase acting on RNA 1 (ADAR1) transcript, suggesting its role in post-transcriptional mechanisms that regulate inflammatory responses. Furthermore, eugenol effectively decreased the loss of β-cells in response to HG-HL, likely by mitigating apoptosis. It also showed promise in suppressing HG-HL-induced β-cell dedifferentiation by restoring β-cell-specific biomarkers. Further research on eugenol and its mechanisms of action could lead to the development of therapeutic interventions for inflammatory disorders and the preservation of β-cell function in the context of type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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