Ring Chromosomes in Hematological Malignancies Are Associated with TP53 Gene Mutations and Characteristic Copy Number Variants
Notice bibliographique
Résumé
Ring chromosomes (RC) are present in <10% of patients with hematological malignancies and are associated with poor prognosis. Until now, only small cohorts of patients with hematological neoplasms and concomitant RCs have been cytogenetically characterized. Here, we performed a conventional chromosome analysis on metaphase spreads from >13,000 patients diagnosed with hematological malignancies at the Johns Hopkins University Hospital and identified 98 patients with RCs—90 with myeloid malignancies and 8 with lymphoid malignancies. We also performed a targeted Next-Generation Sequencing (NGS) assay, using a panel of 642 cancer genes, to identify whether these patients harbor relevant pathogenic variants. Cytogenetic analyses revealed that RCs and marker chromosomes of unknown origin are concurrently present in most patients by karyotyping, and 93% of patients with NGS data have complex karyotypes. A total of 72% of these individuals have pathogenic mutations in TP53, most of whom also possess cytogenetic abnormalities resulting in the loss of 17p, including the loss of TP53. All patients with a detected RC and without complex karyotypes also lack TP53 mutations but have pathogenic mutations in TET2. Further, 70% of RCs that map to a known chromosome are detected in individuals without TP53 mutations. Our data suggest that RCs in hematological malignancies may arise through different mechanisms, but ultimately promote widespread chromosomal instability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».