Arterial Hypertension and Its Consequences Are the Main Predictors of Embolic Stroke of Undetermined Source
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose. Embolic stroke of undetermined source (ESUS) is a subcategory of cryptogenic stroke with high frequency of occurrence and insufficient understanding its risk factors leads to the lack of determined strategies for primary/secondary prevention. This study was aimed to identify the most prominent predictors of the ESUS and to generate the overall predictive model. Methods. We performed a hospital-based prospective cohort study with 1,317 enrolled participants. We compared patients and healthy volunteers according to the main demographic, anthropometric parameters, stroke risk factors, comorbidities, and data of clinical and instrumental examination. In order to balance the study and the control groups for age and sex, the propensity score matching was performed. In order to generate the overall predictive model, a multivariate analysis was performed using the binary logistic regression method. Results. The following predictors of ESUS were identified in current study: arterial hypertension (AH); increased heart rate and pulmonary arterial systolic pressure (PASP); the presence of conduction disturbance; the enlargement of left, right atrium, and left ventricle end-systolic length; increased intima–media thickness (IMT) in right and left common carotid artery (CCA); lowered Montreal Cognitive Assessment (MoСA) cognitive scale score; the presence of subcortical microbleeds; central brain atrophy; the larger size of third ventricle; and the higher medial temporal lobe atrophy (MTA) score. The following risk factors were included in the final predictive model: the presence of AH ( p < 0.0005 ; OR = 12.98 (95% CI: 4.53–37.21)) and PASP ( p = 0.018 ; OR = 1.13 (95% CI: 1.02–1.25)) and male sex ( p = 0.046 ; OR = 2.771 (95% CI: 1.017–7.555)). The Nagelkerke’s pseudo-R-squared value was 0.404 and the significance of the Hosmer–Lemeshow test was 0.733, which indicate the goodness of the final logistic regression model. Conclusions. We propose that AH and its consequences are the main predictors of ESUS. The results of this study emphasize the importance of AH control for primary and secondary prevention of ESUS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».