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Enregistrement W4388763157 · doi:10.1093/jaarel/lfad077

Unknowing and the Everyday: Sufism and Knowledge in Iran, By Seema Golestaneh

2023· article· en· W4388763157 sur OpenAlexaff
Merin Shobhana Xavier

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Religion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSufismReligious studiesPhilosophySociologyClassicsTheologyArtIslam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seema Golestaneh’s Unknowing and the Everyday: Sufism and Knowledge in Iran is a beautifully written ethnographic study of Sufism in contemporary Iran. Sufis assert that Allah is unknowable because Allah is infinite. Golestaneh explores this epistemological conundrum by engaging various Sufi interlocutors, be they teachers or students, to process ways of knowing within Islamic mystical, particularly Sufi, traditions. This thoughtful study captures the complex lived realities of Sufis, particularly their ritual praxis, such as zekr (prayer of remembrance or recognition) or sama‘ (sacred audition) and the relationships between teacher (pir) and student (murid). The book focuses on the central conceptual paradigm of ma‘rifat, which Golestaneh has incisively translated as “unknowing.” From a Sufi perspective, this complicated concept renders any knowledge of the divine as ultimately limited, and it is from this unknowing state that one makes the effort to “know” the Divine, particularly through intellectual striving, such as hermeneutical interpretations of the Qur’an and literary or poetic traditions, or through ritual practice, such as via zekr, a process that aims to achieve “non-subjectivity.” It is such incisive articulations of classical Sufi concepts, such as ma‘rifat and fana (“an extinguishing of subjectivity”) that remain remarkable in this study (14). The sharply sensitive considerations of long-held Sufi theories, such as ma‘rifat as “unknowing” or the goal of zekr as a ritual step toward nonsubjectivity, is what must be praised of this book. Such penetrating translations of key Sufi concepts will invite welcome pause for any scholars of Sufism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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