eIF4E phosphorylation mediated LPS induced depressive-like behaviors via ameliorated neuroinflammation and dendritic loss
Notice bibliographique
Résumé
The translational defect has emerged as a common feature of neurological disorders. Studies have suggested that alterations between opposing and balanced synaptic protein synthesis and turnover processes could lead to synaptic abnormalities, followed by depressive symptoms. Further studies link this phenomenon with eIF4E and TrkB/BDNF signaling. However, the interplay between the eIF4E and TrkB/BDNF signaling in the presence of neuroinflammation is yet to be explored. To illuminate the role of eIF4E activities within LPS-induced neuroinflammation and depression symptomology, we applied animal behavioral, biochemical, and pharmacological approaches. In addition, we sought to determine whether eIF4E dysregulated activities correlate with synaptic protein loss via the TrkB/BDNF pathway. Our results showed that LPS administration induced depressive-like behaviors, accompanied by neuroinflammation, reduced spine numbers, and synaptic protein dysregulation. Concurrently, LPS treatment enhanced eIF4E phosphorylation and TrkB/BDNF signaling defects. However, eFT508 treatment rescued the LPS-elicited neuroinflammation and depressive behaviors, as well as altered eIF4E phosphorylation, synaptic protein expression, and TrkB/BDNF signaling. The causal relation of eIF4E with BDNF signaling was further explored with TrkB antagonist K252a, which could reverse the effects of eFT508, validating the interplay between the eIF4E and TrkB/BDNF signaling in regulating depressive behaviors associated with neuroinflammation via synaptic protein translational regulation. In conclusion, our results support the involvement of eIF4E-associated translational dysregulation in synaptic protein loss via TrkB/BDNF signaling, eventually leading to depressiven-like behaviors upon inflammation-linked stress.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».