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Enregistrement W4388767258 · doi:10.1021/acs.chemmater.3c02449

Morphogenesis of Biogenic Phenolic Mesocrystals Mediated by Competitive Intermolecular Interactions

2023· article· en· W4388767258 sur OpenAlexaff
Yun Yin, Xinyun Li, Qiuping Xie, Xiaoling Wang, Yunxiang He, Orlando J. Rojas, Junling Guo

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaYoung Scientists FundState Key Laboratory of Polymer Materials EngineeringNational Natural Science Foundation of ChinaSichuan UniversitySichuan Provincial Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésCrystallizationIntermolecular forceNanotechnologyMorphogenesisMoleculeMaterials scienceSelf-assemblyChemistryChemical physicsChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The size and shape of the mesocrystals directly determine their properties, making the associated morphogenesis a means to engineer advanced materials from biogenic molecules. Unfortunately, the promise of the latter has been scarcely demonstrated, given their inherent anisotropic covalent bonding and limited tendency to form ordered structures. Herein, we report a library of mesocrystals derived from 3,4,5-tri- O -galloylquinic acid, which is a naturally occurring polyphenol. The direct structural characterization uncovers the crystallization path as the initial densification of prenucleated nanoscale intermediates and the followed continuous ordering into the final morphological changes. We demonstrate the possibility of affording biogenic mesocrystals with tailorable colloidal behavior by gaining control of the competitive intermolecular interactions that direct the self-assembly process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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