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Enregistrement W4388769044 · doi:10.1515/9781552384329

The Prairie West as Promised Land

2007· book· en· W4388769044 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary Press eBooks · 2007
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGeographyArchaeologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

So the emblem of the West Our bright Maple Leaf is bless'd To its children of the goodly open hand; All the nations of the earth Are now learning of its worth And are flocking to this wealthy, promised land. - The Sugar Maple Tree Song, 1906 In 1906, the Sugar Maple Tree Song was just one example of the rhapsodic pieces that touted the Prairie West as the "promised land." In the formative years of agricultural settlement from the late nineteenth century to the First World War, the Canadian government, along with the railways and other Prairie boosters, further developed and propagated this image within the widely distributed promotional literature that was used to attract millions of immigrants to the Canadian West from all corners of the world. Some saw the Prairies as an ideal place to create a Utopian society; others seized the chance to take control of their own destinies in a new and exciting place. The image of the West as a place of unbridled prosperity and opportunity became the dominant perception of the region at that time. During the interwar and post-World War II eras, this image was questioned and challenged, although not entirely replaced, thus showing its pervasive influence.The Prairie West as Promised Land is group of essays, which includes contributions from some of the best-known Prairie historians as well as some of the most promising new scholars in the field, explores this persistent theme in Prairie history and makes an important contribution to the historiography of the Canadian West. With Contributions By: Sarah Carter Catherine A. Cavanaugh Brett Fairbairn Michael Fedyk R. Douglas Francis David Hall SteveHewitt Laurence Kitzan Chris Kitzan George Melnyk Doug Owram Anthony W. Rasporich Bradford J. Rennie Bill Waiser Matthew Wangler Randi Warne

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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