Dendritic amphiphilic siRNA: Selective albumin binding, in vivo efficacy, and low toxicity
Notice bibliographique
Résumé
While an increasing number of siRNA therapies are reaching the market, the challenge of efficient extra-hepatic delivery continues to limit their full therapeutic potential. Drug delivery vehicles and hydrophobic conjugates are being employed to overcome the delivery bottleneck. Previously, we reported a novel dendritic conjugate that can be appended efficiently to oligonucleotides, allowing them to bind albumin with nanomolar affinity. Here, we explore the ability of this novel albumin-binding conjugate to improve the delivery of siRNAs in vivo. We demonstrate that the conjugate binds albumin exclusively in circulation, and extravasates to various organs, enabling effective gene silencing. Notably, we show that the conjugate achieves a balance between hydrophobicity and safety, as it significantly reduces the side effects associated with siRNA interactions with blood components, which are commonly observed in some hydrophobically conjugated siRNAs. In addition, it reduces siRNA monocyte uptake which may lead to cytokine/inflammatory responses. This work showcases the potential of using this dendritic conjugate as a selective albumin binding handle for the effective and safe delivery of nucleic acid therapeutics. We envision these properties may pave the way for new opportunities to overcome delivery hurdles of oligonucleotides in future applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».