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Enregistrement W4388790549 · doi:10.3917/sm.057.103/pdf

L'organisation de la pratique du canyoning sur un site : le canyon du Furon

2006· preprint· fr· W4388790549 sur OpenAlexaff
Jean-Pierre Mounet

Notice bibliographique

RevueCairn.info · 2006
Typepreprint
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePhysical education and sports games research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis les années 1980, la pratique des sports de nature augmente dans les Parcs naturels régionaux, amenant leurs gestionnaires à s’interroger sur le développement de ces activités. Cette étude s’intéresse à la pratique du canyoning dans le Parc naturel régional du Vercors. En utilisant les concepts développés par Friedberg (1993) pour l’analyse de l’action organisée, il s’agit de comprendre comment s’organise cette activité sur un site de pratique : le canyon du Furon. Sur ce site, la présence d’un barrage EDF pèse fortement sur la sécurité des personnes engagées dans le canyon. L’accès au canyon s’est donc révélé être un problème pour les utilisateurs. Pour le résoudre, les acteurs concernés par ce problème ont été amenés à coopérer. Cette coopération a abouti à la signature de conventions entre EDF et les fédérations concernées, permettant la stabilisation des relations entre les acteurs. Toutefois, ces relations restent sous-tendues par des enjeux et des intérêts En définitive, les résultats mettent en évidence la difficile gestion d’une activité sportive de nature telle que le canyoning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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