Inverse Modeling Revealed Reversed Trends in HCFC-141b Emissions for China during 2018–2020
Notice bibliographique
Résumé
Having the highest ozone-depleting potential among hydrochlorofluorocarbons (HCFCs), the production and consumption of HCFC-141b (1,1-dichloro-1-fluoroethane, CH 3 CCl 2 F) are controlled by the Montreal Protocol. A renewed rise in global HCFC-141b emissions was found during 2017–2020; however, the latest changes in emissions across China are unclear for this period. This study used the FLEXible PARTicle dispersion model and the Bayesian framework to quantify HCFC-141b emissions based on atmospheric measurements from more sites across China than those used in previous studies. Results show that the estimated HCFC-141b emissions during 2018–2020 were on average 19.4 (17.3–21.6) Gg year –1, which was 3.9 (0.9–7.0) Gg year –1 higher than those in 2017 (15.5 [13.4–17.6] Gg year –1 ), showing a renewed rise. The proportion of global emissions that could not be exactly traced in 2020 was reduced from about 70% reported in previous studies to 46% herein. This study reconciled the global emission rise of 3.0 ± 1.2 Gg year –1 (emissions in 2020 – emissions in 2017): China’s HCFC-141b emissions changed by 4.3 ± 4.5 Gg year –1, and the combined emissions from North Korea, South Korea, western Japan, Australia, northwestern Europe, and the United States changed by −2.2 ± 2.6 Gg year –1, while those from other countries/regions changed by 0.9 ± 5.3 Gg year –1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».