MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388796012 · doi:10.3390/ma16227221

Investigation of Rutting Performance in Geogrid-Reinforced Asphalt by Penetration Test

2023· article· en· W4388796012 sur OpenAlexaff
Shenglin Wang, Danrong Wang, Susan Tighe, Sam Bhat, Shunde Yin

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeogridRutAsphaltPenetration (warfare)Geotechnical engineeringMaterials scienceComposite materialPenetration testAsphalt concreteReinforcementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permanent deformation, or rutting, is one of several critical distresses in flexible pavements. This paper introduced a novel experimental method, a penetration test, for asphalt mixtures to quantify the effects of glass fibre geogrids embedded in asphalt under repeated loading. It was found that the evolution of permanent deformation (εp) and its strain rate have three clearly identifiable stages. It was also observed that the presence of the geogrid increased the flow number and the number of cycles to failure significantly compared to control samples. Some of the current εp fitting models were found to be valid for deformation prediction under penetration. In addition, a new simple FN calculation method was also proposed based on strain rate and it showed consistent results. In particular, geogrid type “Grid10”, which has smaller aperture size (12.7 mm) had slightly better reinforcement performance regarding the rutting resistance due to its larger contact area. Overall, the test and data analysis method presented in this study could be an important reference for future investigations on geosynthetic-reinforced pavement materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207