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Enregistrement W4388798605 · doi:10.1142/s0217751x23400043

Falsifiable analog model predictions of W mass in CDF II and ATLAS

2023· article· en· W4388798605 sur OpenAlexfundno aff
Robert N. C. Pfeifer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics A · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilInstitut Périmètre de physique théoriqueMacquarie UniversityGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsParticle physicsAtlas (anatomy)BosonLarge Hadron ColliderPhysics beyond the Standard ModelStandard Model (mathematical formulation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CDF II measurement of [Formula: see text] boson mass is at significant ([Formula: see text]) tension with the Standard Model, and moderate ([Formula: see text]) tension with recent results from ATLAS. Any attempt to interpret this as a signature of new physics requires high-precision, robust, falsifiable predictions. The Classical Analogue to the Standard Model In pseudo-Riemannian space–time (CASMIR) is an analogue model predicting [Formula: see text] and [Formula: see text] boson masses of [Formula: see text] and [Formula: see text], respectively. During baryon collisions satisfying [Formula: see text], CASMIR predicts a color-mediated enhancement of [Formula: see text] and [Formula: see text] boson masses, becoming [Formula: see text] and [Formula: see text], respectively. The unenhanced masses are consistent with ATLAS data collected at [Formula: see text], and the enhanced masses are consistent with CDF II data collected at [Formula: see text]. According to CASMIR, operation of the Large Hadron Collider (LHC) at center-of-mass energies small compared with [Formula: see text] but large enough for [Formula: see text] boson formation should permit ATLAS to replicate the result from CDF II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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