Dose-mortality relationship for quagga and zebra mussels exposed to EarthTec QZ ionic copper: preliminary findings
Notice bibliographique
Résumé
Zebra (Dreissena polymorpha Pallas, 1771) and quagga (Dreissena rostriformis bugensis Andrusov, 1897) mussels are important pests in North America and Europe, where they cause costly economic damage to water infrastructure and severe environmental impacts to lake ecosystems.Strategies for combating these invasive mussels do not differentiate between the species, and little is known about how they may differ in terms of their susceptibility to chemical control methods.In this study, adult zebra and quagga mussels were collected from Lake Ontario and exposed to three different concentrations of EarthTec QZ -60, 120, and 180 μg/L as liquid ionic copperuntil 100% mortality was reached.Quagga mussels died significantly faster and at lower doses of copper ion than zebra mussels.Dry tissue collected from the mollusks at the time of death was analyzed for the copper concentration in each species and results revealed that zebra mussels accumulated and were able to tolerate much higher concentrations of copper in their tissues than quagga mussels.After 10 days' exposure to the highest dose rate (180 μg/L) zebra mussels had experienced less than 20% mortality while accumulating more than 1,000 mg/kg copper, whereas the quagga mussels treated at the same 180 ug/L suffered 100% mortality after 10 days despite having accumulated only 300 mg/kg of copper.While more research is needed to explain the precise mechanisms whereby zebra mussels are able to tolerate the much higher bodily concentrations of copper than quagga mussels, these results have direct management implications when copper is used for dreissenid control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».