Septic arthritis of the temporomandibular joint: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study aimed to describe the history, clinical presentation, laboratory examination, treatment, and long-term functional characteristics of patients with septic arthritis of the temporomandibular joint (SATMJ). Methods: All articles in the English literature on SATMJ were queried using PubMed, Science Direct, and Google Scholar (2013 to 8 March 2023), and the keywords "temporomandibular OR TMJ AND septic arthritis". Articles are included if related to the SATMJ in patients of all ages, using case reports, case series, and cohort studies. The Newcastle-Ottawa Scale was applied to all included investigations. Article selection followed PRISMA’s guidelines for measuring the quality of systematic reviews. Results: A preliminary literature search yielded 220 results, of which 25 matched the inclusion requirements, and one more came via reference checking. There were 25 cases with a mean age of 26.7 years (0.1 to 85). Symptoms mainly consisted of TMJ/preauricular pain (n=17, 42.5%), trismus (n=20, 50%), and facial/preauricular swelling (n=24, 60%). Most patients had no systemic symptoms (n=16, 40%). The average mouth opening measured 16.3 mm (5 to 36). The diagnosis was made using the following imaging techniques: X-ray (n=6, 15%), CT scan (n=33, 82.5%), MRI (n=16, 40%), and ultrasound (n=1, 2.5%). Staphylococcus aureus (n = 10, 25%) was the most frequently isolated. Approximately 40 patients (100%) received antibiotics, 26 (65%) patients underwent surgery (e.g., joint aspiration, arthroscopy, etc.), of which two patients (5%) required further surgical intervention. In general, long-term results were positive. In 10 of the 40 patients (25%) who had documented follow-up, sequelae occurred. Conclusion: In the event of trismus, jaw pain, or preauricular edema, SATMJ should be considered. Quick examination and broad-spectrum antibiotic treatment are part of management. Although surgery is not always necessary, it can be life-saving in serious circumstances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».