Alterações Auditivas: impacto na cognição e memória
Notice bibliographique
Résumé
A capacidade de aprendizado do ser humano é diretamente influenciada pelos principais sentidos como visão, audição, paladar, olfato e tato, pois são através deles que obtêm-se informações do mundo externo, as quais são transformadas em moléculas que serão processadas pelo córtex cerebral. O sistema de audição e equilíbrio é um importante componente presente no corpo humano que atua na comunicação, socialização e aprendizado. (Harvey, 2019). As ondas sonoras ao atingirem o tímpano, fazem-no vibrar, estimulando liberação de potências evocados, potenciais elétricos que serão propagados até o córtex, onde haverá percepção e interpretação do conteúdo ouvido. A percepção auditiva, assim como processo de fala é essencial para linguagem, manuseamento de dos recursos cognitivos e interação social. Desse modo, a alteração auditiva, prejudica comunicação, propriocepção e consequentemente o aprendizado, que por sua vez está relacionado com os vários tipos de memória e o processo de transdução dos sentidos na consolidação da memória. O presente estudo possui intuito de analisar o impacto das alterações auditivas demarcadas na audiometria nas funções cognitivas e consolidação de memória nos pacientes atendidos no Hospital Plantadores de Cana, Sociedade Portuguesa Beneficência de Campos e Clinica Otocampos no primeiro semestre de 2023. O estudo, de delineamento transversal e descritivo, foi realizado no Hospital Plantadores de Cana (HPC), Sociedade Portuguesa Beneficência de Campos e Clinica Otocampos, no município de Campos dos Goytacazes, com aplicação de instrumentos de avaliação cognitiva, Montreal Cognitive Assessment (MOCA) e Digit Symbol Substitution Test (DSST) no período de 25 de abril de 2023 a 12 de julho de 2023, e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina de Campos CAAE 72995717.9.0000.5244, bem como Projeto aprovado no CNPq n° 66201222.5.0000.5244. Foram incluídos na pesquisa pacientes de 18-70 anos atendidos pelo setor de otorrinolaringologia e submetidos a audiometria. Foram excluídos aqueles que não preencheram por completo os questionários ou que optaram por não participar do estudo. As análises das variáveis sociodemográficas e clínico-patológicas foram realizadas através de proporções e médias, utilizando gráficos e tabelas, com auxílio de programa estatístico. Diante a aplicação dos testes cognitivos e correlação com resultados audiométricos, 83,3% possuem queixas auditivas, 53,33% alterações na audiometria e 63,3% no teste MOCA., sendo mais prevalente em mulheres. O resultado alterado de MOCA não foi associado estatisticamente com a audiometria alterada (OR: 1,71; IC95% 0,34-8,68; p= 0,51). Porém, a média do MOCA é menor nos pacientes com audiometria alterada (Media) comparado com o grupo com audiometria normal (media) (p< 0,021829). Sendo necessário, mais estudos sobre essa correla- ção. A distribuição das variáveis foi analisada por histograma e teste de Normalidade Shapiro-Wilk, resultando em p-value de 0,7013. Para a comparação entre as amostras independentes, foi utilizado o teste t de Student para as variáveis contínuas com distribuição normal. Portanto, o estudo mostra que os pacientes com audiometria alterada possuiam menor pontuação nos testes cognitivos do que os pacientes com exame normal. No entanto, diante do número amostral limitado, é necessário maior investigação sobre essa possível correlação entre perda auditiva e disfunção cognitiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».