Alterações Auditivas: impacto na cognição e memória
Bibliographic record
Abstract
A capacidade de aprendizado do ser humano é diretamente influenciada pelos principais sentidos como visão, audição, paladar, olfato e tato, pois são através deles que obtêm-se informações do mundo externo, as quais são transformadas em moléculas que serão processadas pelo córtex cerebral. O sistema de audição e equilíbrio é um importante componente presente no corpo humano que atua na comunicação, socialização e aprendizado. (Harvey, 2019). As ondas sonoras ao atingirem o tímpano, fazem-no vibrar, estimulando liberação de potências evocados, potenciais elétricos que serão propagados até o córtex, onde haverá percepção e interpretação do conteúdo ouvido. A percepção auditiva, assim como processo de fala é essencial para linguagem, manuseamento de dos recursos cognitivos e interação social. Desse modo, a alteração auditiva, prejudica comunicação, propriocepção e consequentemente o aprendizado, que por sua vez está relacionado com os vários tipos de memória e o processo de transdução dos sentidos na consolidação da memória. O presente estudo possui intuito de analisar o impacto das alterações auditivas demarcadas na audiometria nas funções cognitivas e consolidação de memória nos pacientes atendidos no Hospital Plantadores de Cana, Sociedade Portuguesa Beneficência de Campos e Clinica Otocampos no primeiro semestre de 2023. O estudo, de delineamento transversal e descritivo, foi realizado no Hospital Plantadores de Cana (HPC), Sociedade Portuguesa Beneficência de Campos e Clinica Otocampos, no município de Campos dos Goytacazes, com aplicação de instrumentos de avaliação cognitiva, Montreal Cognitive Assessment (MOCA) e Digit Symbol Substitution Test (DSST) no período de 25 de abril de 2023 a 12 de julho de 2023, e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina de Campos CAAE 72995717.9.0000.5244, bem como Projeto aprovado no CNPq n° 66201222.5.0000.5244. Foram incluídos na pesquisa pacientes de 18-70 anos atendidos pelo setor de otorrinolaringologia e submetidos a audiometria. Foram excluídos aqueles que não preencheram por completo os questionários ou que optaram por não participar do estudo. As análises das variáveis sociodemográficas e clínico-patológicas foram realizadas através de proporções e médias, utilizando gráficos e tabelas, com auxílio de programa estatístico. Diante a aplicação dos testes cognitivos e correlação com resultados audiométricos, 83,3% possuem queixas auditivas, 53,33% alterações na audiometria e 63,3% no teste MOCA., sendo mais prevalente em mulheres. O resultado alterado de MOCA não foi associado estatisticamente com a audiometria alterada (OR: 1,71; IC95% 0,34-8,68; p= 0,51). Porém, a média do MOCA é menor nos pacientes com audiometria alterada (Media) comparado com o grupo com audiometria normal (media) (p< 0,021829). Sendo necessário, mais estudos sobre essa correla- ção. A distribuição das variáveis foi analisada por histograma e teste de Normalidade Shapiro-Wilk, resultando em p-value de 0,7013. Para a comparação entre as amostras independentes, foi utilizado o teste t de Student para as variáveis contínuas com distribuição normal. Portanto, o estudo mostra que os pacientes com audiometria alterada possuiam menor pontuação nos testes cognitivos do que os pacientes com exame normal. No entanto, diante do número amostral limitado, é necessário maior investigação sobre essa possível correlação entre perda auditiva e disfunção cognitiva.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".