Molecular Mechanisms Associated with Antifungal Resistance in Pathogenic Candida Species
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Notice bibliographique
Résumé
Candidiasis is a highly pervasive infection posing major health risks, especially for immunocompromised populations. Pathogenic Candida species have evolved intrinsic and acquired resistance to a variety of antifungal medications. The primary goal of this literature review is to summarize the molecular mechanisms associated with antifungal resistance in Candida species. Resistance can be conferred via gain-of-function mutations in target pathway genes or their transcriptional regulators. Therefore, an overview of the known gene mutations is presented for the following antifungals: azoles (fluconazole, voriconazole, posaconazole and itraconazole), echinocandins (caspofungin, anidulafungin and micafungin), polyenes (amphotericin B and nystatin) and 5-fluorocytosine (5-FC). The following mutation hot spots were identified: (1) ergosterol biosynthesis pathway mutations (ERG11 and UPC2), resulting in azole resistance; (2) overexpression of the efflux pumps, promoting azole resistance (transcription factor genes: tac1 and mrr1; transporter genes: CDR1, CDR2, MDR1, PDR16 and SNQ2); (3) cell wall biosynthesis mutations (FKS1, FKS2 and PDR1), conferring resistance to echinocandins; (4) mutations of nucleic acid synthesis/repair genes (FCY1, FCY2 and FUR1), resulting in 5-FC resistance; and (5) biofilm production, promoting general antifungal resistance. This review also provides a summary of standardized inhibitory breakpoints obtained from international guidelines for prominent Candida species. Notably, N. glabrata, P. kudriavzevii and C. auris demonstrate fluconazole resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle