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Enregistrement W4388834513 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.3c00780

Adjuvant Auger Electron-Emitting Radioimmunotherapy with [<sup>111</sup>In]In-DOTA-Panitumumab in a Mouse Model of Local Recurrence and Metastatic Progression of Human Triple-Negative Breast Cancer

2023· article· en· W4388834513 sur OpenAlexafffund
Valerie J. Facca, Zhongli Cai, Anthony Ku, Constantine J. Georgiou, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLeslie Dan Faculty of Pharmacy, University of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Foundation
Mots-clésPanitumumabRadioimmunotherapyDOTAMedicineCancer researchOncologyNuclear medicineCancerInternal medicineColorectal cancerMonoclonal antibodyKRASImmunologyAntibodyIn vivoBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple-negative breast cancer (TNBC) has a high risk for recurrence and metastasis. We studied the effectiveness of Auger electron (AE) radioimmunotherapy (RIT) with antiepidermal growth factor receptor (EGFR) panitumumab conjugated with DOTA complexed to 111 In ([ 111 In]In-DOTA-panitumumab) for preventing metastatic progression after local treatment of 231/LM2–4 Luc+ human TNBC tumors in the mammary fat pad of NRG mice. Prior to RIT, the primary tumor was resected, and tumor margins were treated with X-irradiation (XRT; 5 days × 6 Gy/d). RIT was administered 1 day post-XRT by intravenous injection of 26 MBq (15 μg) or 2 × 10 MBq (15 μg each) separated by 7 d. These treatments were compared to tumor resection with or without XRT combined with DOTA-panitumumab (15 μg) or irrelevant [ 111 In]In-DOTA-IgG 2 (24 MBq; 15 μg), and efficacy was evaluated by Kaplan–Meier survival curves. The effect of [ 111 In]In-DOTA-panitumumab (23 MBq; 15 μg) after tumor resection without local XRT was also studied. Tumor resection followed by XRT and RIT with 26 MBq [ 111 In]In-DOTA-panitumumab significantly increased the median survival to 35 d compared to tumor resection with or without XRT (23–24 d; P < 0.0001). Local treatment with tumor resection and XRT followed by 2 × 10 MBq of [ 111 In]In-DOTA-panitumumab, DOTA-panitumumab, or [ 111 In]In-DOTA-IgG 2 did not significantly improve median survival (26 days for all treatments). RIT alone with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab postresection of the tumor without XRT increased median survival to 29 days, though this was not significant. Despite significantly improved survival in mice treated with tumor resection, XRT, and RIT with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab, all mice eventually succumbed to advanced metastatic disease by 45 d post-tumor resection. SPECT/CT with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab, PET/MRI with [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab′) 2, and PET/CT with [ 18 F]FDG were used to detect recurrent and metastatic disease. Uptake of [ 111 In]In-DOTA-panitumumab at 4 d p.i. in the MFP tumor was 26.8 ± 9.7% ID/g and in metastatic lymph nodes (LN), lungs, and liver was 34.2 ± 26.9% ID/g, 17.5 ± 6.0% ID/g, and 9.4 ± 2.4%ID/g, respectively, while uptake in the lungs (6.0 ± 0.9% ID/g) and liver (5.2 ± 2.9% ID/g) of non-tumor-bearing NRG was significantly lower ( P < 0.05). Radiation-absorbed doses in metastatic LN, lungs, and liver were 9.7 ± 6.1, 6.4 ± 2.1, and 10.9 ± 2.7 Gy, respectively. In conclusion, we demonstrated that RIT with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab combined with tumor resection and XRT significantly improved the survival of mice with recurrent TNBC. However, the aggressive nature of 231/LM2–4 Luc+ tumors in NRG mice may have contributed to the tumor recurrence and progression observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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