Adjuvant Auger Electron-Emitting Radioimmunotherapy with [<sup>111</sup>In]In-DOTA-Panitumumab in a Mouse Model of Local Recurrence and Metastatic Progression of Human Triple-Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) has a high risk for recurrence and metastasis. We studied the effectiveness of Auger electron (AE) radioimmunotherapy (RIT) with antiepidermal growth factor receptor (EGFR) panitumumab conjugated with DOTA complexed to 111 In ([ 111 In]In-DOTA-panitumumab) for preventing metastatic progression after local treatment of 231/LM2–4 Luc+ human TNBC tumors in the mammary fat pad of NRG mice. Prior to RIT, the primary tumor was resected, and tumor margins were treated with X-irradiation (XRT; 5 days × 6 Gy/d). RIT was administered 1 day post-XRT by intravenous injection of 26 MBq (15 μg) or 2 × 10 MBq (15 μg each) separated by 7 d. These treatments were compared to tumor resection with or without XRT combined with DOTA-panitumumab (15 μg) or irrelevant [ 111 In]In-DOTA-IgG 2 (24 MBq; 15 μg), and efficacy was evaluated by Kaplan–Meier survival curves. The effect of [ 111 In]In-DOTA-panitumumab (23 MBq; 15 μg) after tumor resection without local XRT was also studied. Tumor resection followed by XRT and RIT with 26 MBq [ 111 In]In-DOTA-panitumumab significantly increased the median survival to 35 d compared to tumor resection with or without XRT (23–24 d; P < 0.0001). Local treatment with tumor resection and XRT followed by 2 × 10 MBq of [ 111 In]In-DOTA-panitumumab, DOTA-panitumumab, or [ 111 In]In-DOTA-IgG 2 did not significantly improve median survival (26 days for all treatments). RIT alone with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab postresection of the tumor without XRT increased median survival to 29 days, though this was not significant. Despite significantly improved survival in mice treated with tumor resection, XRT, and RIT with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab, all mice eventually succumbed to advanced metastatic disease by 45 d post-tumor resection. SPECT/CT with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab, PET/MRI with [ 64 Cu]Cu-DOTA-panitumumab F(ab′) 2, and PET/CT with [ 18 F]FDG were used to detect recurrent and metastatic disease. Uptake of [ 111 In]In-DOTA-panitumumab at 4 d p.i. in the MFP tumor was 26.8 ± 9.7% ID/g and in metastatic lymph nodes (LN), lungs, and liver was 34.2 ± 26.9% ID/g, 17.5 ± 6.0% ID/g, and 9.4 ± 2.4%ID/g, respectively, while uptake in the lungs (6.0 ± 0.9% ID/g) and liver (5.2 ± 2.9% ID/g) of non-tumor-bearing NRG was significantly lower ( P < 0.05). Radiation-absorbed doses in metastatic LN, lungs, and liver were 9.7 ± 6.1, 6.4 ± 2.1, and 10.9 ± 2.7 Gy, respectively. In conclusion, we demonstrated that RIT with [ 111 In]In-DOTA-panitumumab combined with tumor resection and XRT significantly improved the survival of mice with recurrent TNBC. However, the aggressive nature of 231/LM2–4 Luc+ tumors in NRG mice may have contributed to the tumor recurrence and progression observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».