Análisis de la implementación de mantenimiento centrado en la confiabilidad en ambulancias: un estudio en el benemérito cuerpo de bomberos de guayaquil
Notice bibliographique
Résumé
En el presente estudio se realizó el análisis del mantenimiento en las ambulancias del Benemérito Cuerpo de Bomberos de Guayaquil, las mismas que cumplen la función de atención y movilización prehospitalaria ante emergencias, y es de vital importancia que estas unidades tengan una confiabilidad alta. Es por eso por lo que se utilizó esta metodología con el fin de identificar las unidades más críticas, que tienen mayor número de fallos y además generan costos elevados de mantenimiento. Se utilizó el diagrama de Pareto y un análisis de costos acumulados vs fallos acumulados, donde se dividió en tres grupos de unidades. La sección de unidades que tiene que ver con casi el 80 % de los costos de mantenimientos y el 60 % de los fallos totales, fueron las que sirvieron para la continuación del análisis. A través de análisis de disponibilidad y criticidad se identificaron las unidades que están representando fallos catalogados como críticos y las subsiguientes unidades que se deben realizar un cambio en su gestión de mantenimiento con el fin de lograr a futuro una mejor disponibilidad y con menores costos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».