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Record W4388848074 · doi:10.46932/sfjdv4n9-008

Análisis de la implementación de mantenimiento centrado en la confiabilidad en ambulancias: un estudio en el benemérito cuerpo de bomberos de guayaquil

2023· article· es· W4388848074 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueSouth Florida Journal of Development · 2023
Typearticle
Languagees
FieldHealth Professions
TopicQuality and Safety in Healthcare
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

En el presente estudio se realizó el análisis del mantenimiento en las ambulancias del Benemérito Cuerpo de Bomberos de Guayaquil, las mismas que cumplen la función de atención y movilización prehospitalaria ante emergencias, y es de vital importancia que estas unidades tengan una confiabilidad alta. Es por eso por lo que se utilizó esta metodología con el fin de identificar las unidades más críticas, que tienen mayor número de fallos y además generan costos elevados de mantenimiento. Se utilizó el diagrama de Pareto y un análisis de costos acumulados vs fallos acumulados, donde se dividió en tres grupos de unidades. La sección de unidades que tiene que ver con casi el 80 % de los costos de mantenimientos y el 60 % de los fallos totales, fueron las que sirvieron para la continuación del análisis. A través de análisis de disponibilidad y criticidad se identificaron las unidades que están representando fallos catalogados como críticos y las subsiguientes unidades que se deben realizar un cambio en su gestión de mantenimiento con el fin de lograr a futuro una mejor disponibilidad y con menores costos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.022
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.177
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0220.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.407
Teacher spread0.380 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it