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Enregistrement W4388856342 · doi:10.47749/t/unicamp.2019.1149396

Estudo da gama-valerolactona como solvente verde para remoção de compostos oxigenados

2019· dissertation· pt· W4388856342 sur OpenAlexfundno aff
Bruna Elisa Reis Paz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorSyncrude
Mots-clésHumanitiesChemistryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AGRADECIMENTOS À Deus, pelas inúmeras oportunidades que colocou no meu caminho e que possibilitaram o meu crescimento.Aos meus pais, Selma e Antônio Carlos, que fizeram muitos sacrifícios pessoais para que eu tivesse a chance de estar aqui hoje.À minha irmã, Carolina, por ser exemplo de força e resiliência.Tenho muito orgulho da pessoa que você se tornou.Aos meus colegas de laboratório, pelos ensinamentos e presteza em me ajudar quando foi preciso.Aos meus amigos e família, em especial, Gabriela, Lourival, Naiara, Rafaella e Kaíque, pelo suporte.À minha orientadora Roberta, pela chance de pesquisar nessa área tão fascinante que é a Termodinâmica, pelo auxílio durante todo o percurso do meu mestrado e por incentivar o meu crescimento como pesquisadora.À UNICAMP e todos os seus funcionários, pelo espaço físico, pelas aulas, pelo suporte e oportunidades que eu tive na universidade.À CAPES, pela concessão da bolsa de mestrado e investimentos feitos na minha formação acadêmica.O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001.RESUMO A química verde é uma área de pesquisa que tem recebido cada vez mais atenção no Brasil e no mundo.Alguns dos seus objetivos como área de estudo são a redução do impacto ambiental e a procura pelo aumento da sustentabilidade nos processos.Dentro desse contexto, tem-se estudado os solventes verdes, como a gama-valerolactona (GVL).A GVL é um éster cíclico, de baixa toxicidade e pode ser produzida a partir de matériasprimas renováveis, destacando-se como um solvente com propriedades muito atrativas.Dessa forma, o objetivo do presente projeto é o estudo da aplicação da gamavalerolactona como solvente verde na remoção de compostos oxigenados de uma corrente resultante do processo de Fischer-Tropsch.Para tal, os sistemas ternários constituídos de solutos oxigenados (1-heptanol, propanona, 2-butanona ou 2-heptanona) + GVL + ntetradecano foram estudados a 25 °C.Os resultados de equilíbrio líquido-líquido foram ajustados aos modelos moleculares NRTL e UNIQUAC, sendo as médias dos desvios de todos os sistemas de 0,696 % e 1,202 %, respectivamente.Ficou evidente que a miscibilidade do sistema cresce com o aumento da cadeia apolar do soluto, sendo a propanona o composto com a maior região bifásica e maiores valores de seletividades obtidos.Esses diagramas poderão contribuir, futuramente, para o projeto de uma extração líquido-líquido aplicada ao refino do óleo bruto sintético (syncrude) resultante do processo de Fischer-Tropsch.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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