Estudo da gama-valerolactona como solvente verde para remoção de compostos oxigenados
Bibliographic record
Abstract
AGRADECIMENTOS À Deus, pelas inúmeras oportunidades que colocou no meu caminho e que possibilitaram o meu crescimento.Aos meus pais, Selma e Antônio Carlos, que fizeram muitos sacrifícios pessoais para que eu tivesse a chance de estar aqui hoje.À minha irmã, Carolina, por ser exemplo de força e resiliência.Tenho muito orgulho da pessoa que você se tornou.Aos meus colegas de laboratório, pelos ensinamentos e presteza em me ajudar quando foi preciso.Aos meus amigos e família, em especial, Gabriela, Lourival, Naiara, Rafaella e Kaíque, pelo suporte.À minha orientadora Roberta, pela chance de pesquisar nessa área tão fascinante que é a Termodinâmica, pelo auxílio durante todo o percurso do meu mestrado e por incentivar o meu crescimento como pesquisadora.À UNICAMP e todos os seus funcionários, pelo espaço físico, pelas aulas, pelo suporte e oportunidades que eu tive na universidade.À CAPES, pela concessão da bolsa de mestrado e investimentos feitos na minha formação acadêmica.O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001.RESUMO A química verde é uma área de pesquisa que tem recebido cada vez mais atenção no Brasil e no mundo.Alguns dos seus objetivos como área de estudo são a redução do impacto ambiental e a procura pelo aumento da sustentabilidade nos processos.Dentro desse contexto, tem-se estudado os solventes verdes, como a gama-valerolactona (GVL).A GVL é um éster cíclico, de baixa toxicidade e pode ser produzida a partir de matériasprimas renováveis, destacando-se como um solvente com propriedades muito atrativas.Dessa forma, o objetivo do presente projeto é o estudo da aplicação da gamavalerolactona como solvente verde na remoção de compostos oxigenados de uma corrente resultante do processo de Fischer-Tropsch.Para tal, os sistemas ternários constituídos de solutos oxigenados (1-heptanol, propanona, 2-butanona ou 2-heptanona) + GVL + ntetradecano foram estudados a 25 °C.Os resultados de equilíbrio líquido-líquido foram ajustados aos modelos moleculares NRTL e UNIQUAC, sendo as médias dos desvios de todos os sistemas de 0,696 % e 1,202 %, respectivamente.Ficou evidente que a miscibilidade do sistema cresce com o aumento da cadeia apolar do soluto, sendo a propanona o composto com a maior região bifásica e maiores valores de seletividades obtidos.Esses diagramas poderão contribuir, futuramente, para o projeto de uma extração líquido-líquido aplicada ao refino do óleo bruto sintético (syncrude) resultante do processo de Fischer-Tropsch.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".