Visual cortex anodal tDCS does not alter reading performance for Chinese presented character-by-character to normal peripheral vision
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Visual cortex transcranial direct current stimulation (tDCS) reduces crowding in normal peripheral vision and may improve reading of English words in patients with macular degeneration. Given the different visual requirements of reading English words and Chinese characters, the effect of tDCS on peripheral reading performance in English might be different from Chinese. This study recruited seventeen participants (59 to 73 years of age) with normal vision and tested the hypothesis that anodal tDCS would improve reading of Chinese characters presented at 10° eccentricity compared with sham stimulation. Chinese sentences of different print sizes and exposure durations were presented one character at a time 10° below or to the left of fixation, and the individual critical print size (CPS) - the smallest print size eliciting the maximum reading speed (MRS) was determined. Reading accuracies for characters presented 0.2 logMAR smaller than the CPS were measured before, during, 5 mins, and 30 mins after receiving active or sham anodal visual cortex tDCS. Participants completed both the active and sham sessions in a random order following a double-blind, within-subject design. No effect of active anodal-tDCS on reading accuracy was observed, implying that a single session of tDCS did not improve Chinese character reading in normal peripheral vision. This may suggest that tDCS does not significantly reduce the crowding elicited within a single Chinese character. However, the effect of tDCS on between-character crowding is yet to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».