Sulfur Free Crosslinking of EPDM Composites via Silane Grafting and Silica Incorporation
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at evaluating and developing an environmental-friendly and sulfur-free cured ethylene propylene diene monomer (EPDM) composites. Silane grafted EPDM (SiEPDM) composites incorporated with silica is prepared via a solvent-free, one-step reactive mixing process. The silane grafting and silica filler bonding are characterized using Fourier transform infrared spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy. The mechanical properties of the developed composites are examined. The fracture morphology is observed using an environmental scanning electron microscopy. The rheology and thermomechanical properties are evaluated by using a rotational rheometer and dynamic mechanical analyzer. Notably, a robust bonding between silica and the grafted silane is established, yielding a crosslinking network within the composite structure. This phenomenon is substantiated by the observed gel efficiency and rheology behavior. Consequently, a pronounced augmentation of up to 75% in tensile strength and 29% in tear strength are observed in the optimized SiEPDM-silica composites, distinguishing them from their EPDM-silica counterparts. The introduction of paraffin oil contributes to enhanced processability; however, it is concomitant with a reduction in gel efficiency and associated mechanical properties. Furthermore, subsequent UV weathering test unveils that the SiEPDM-silica composites exhibit the highest levels of residual tensile strength and modulus, indicative of their exceptional UV stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».