The psychometric properties of the Bangla Nomophobia Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nomophobia (the fear of being without a mobile phone or being unable to use it) is an area of growing research interest. The 20-item Nomophobia Questionnaire (NMP-Q) is the most popular instrument to assess nomophobia. However, there is no validated scale to assess nomophobia in Bangladesh. The present study translated and validated the NMP-Q into Bangla. A cross-sectional study using convenience sampling was conducted among 585 university students. The study collected data on socio-demographics, behavioural health, academic attainment, nomophobia, smartphone addiction, and Facebook addiction. Confirmatory factor analysis was performed to validate the scale’s factor structure. The four-factor structure was supported by confirmatory factor analysis (CFA). Cronbach alphas were 0.915 for the total scale, 0.88 for Factor 1 (not being able to communicate), 0.83 for Factor 2 (losing connectedness), 0.71 for Factor 3 (not being able to access information), and 0.78 for Factor 4 (giving up convenience). Convergent validity was supported by significant associations between nomophobia and both smartphone addiction and Facebook addiction. Measurement invariance across gender was supported in multigroup CFA. The findings indicated that the NMP-Q Bangla appears to be a psychometrically valid and reliable instrument and can be used for further studies to assess nomophobia among Bangladeshi students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle