SDG 12 needs an oceanic interface: sand mining, saltwater intrusion (SWI) and coastal sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The international development community has approached SDG 12 (Responsible Consumption and Production) through the lens of specific supply chains of consumer goods and services. For example, minerals from mines to markets; wood from forests to furniture; or food from farm to fridge, have been tracked in terms of their ecological profile in many of the SDG 12 targets. While such an approach can give us some idea of particular recycling or refurbishment opportunities, as well as waste-toenergy generation, it lacks a systems-oriented view on the interlinkages between socio-ecological systems of consumption and production. We argue that SDG 12 needs to be reimagined in terms of lateral impacts and connections in key sectors of resource extraction. Sand mining and saltwater intrusion (SWI) present an important example of how such a connection could be made between an anthropogenic activity in a coastal / marine environment and its ecological impact that could threaten food security. We present a review of research in this context that links these two seemingly disparate areas of academic inquiry. Focusing on the Mekong Delta we also consider how geospatial techniques could help to evaluate these connected impacts between sand mining and SWI and its consequential impacts on arable land and hence food availability and hunger. Considering a series of methodological challenges, we offer a way forward for measuring these impacts and charting a more integrative way forward for operationalizing SDG12 towards more sustainable environmental and social outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».