Topoisomerase 1 Inhibition in MYC-Driven Cancer Promotes Aberrant R-Loop Accumulation to Induce Synthetic Lethality
Notice bibliographique
Résumé
MYC is a central regulator of gene transcription and is frequently dysregulated in human cancers. As targeting MYC directly is challenging, an alternative strategy is to identify specific proteins or processes required for MYC to function as a potent cancer driver that can be targeted to result in synthetic lethality. To identify potential targets in MYC-driven cancers, we performed a genome-wide CRISPR knockout screen using an isogenic pair of breast cancer cell lines in which MYC dysregulation is the switch from benign to transformed tumor growth. Proteins that regulate R-loops were identified as a potential class of synthetic lethal targets. Dysregulated MYC elevated global transcription and coincident R-loop accumulation. Topoisomerase 1 (TOP1), a regulator of R-loops by DNA topology, was validated to be a vulnerability in cells with high MYC activity. Genetic knockdown of TOP1 in MYC-transformed cells resulted in reduced colony formation compared with control cells, demonstrating synthetic lethality. Overexpression of RNaseH1, a riboendonuclease that specifically degrades R-loops, rescued the reduction in clonogenicity induced by TOP1 deficiency, demonstrating that this vulnerability is driven by aberrant R-loop accumulation. Genetic and pharmacologic TOP1 inhibition selectively reduced the fitness of MYC-transformed tumors in vivo. Finally, drug response to TOP1 inhibitors (i.e., topotecan) significantly correlated with MYC levels and activity across panels of breast cancer cell lines and patient-derived organoids. Together, these results highlight TOP1 as a promising target for MYC-driven cancers. SIGNIFICANCE: CRISPR screening reveals topoisomerase 1 as an immediately actionable vulnerability in cancers harboring MYC as a driver oncoprotein that can be targeted with clinically approved inhibitors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».